¿La Inteligencia Artificial está transformando la evaluación?

En «5 maneras en que la IA está a punto de transformar la evaluación«, por el equipo de Evaluación del Programa Mundial de Alimentos en 4 de julio de 2023, nos dicen que la Inteligencia Artificial (IA) crea oportunidades incomparables y al mismo tiempo plantea nuevos riesgos para todas las organizaciones. La IA no solo es capaz de procesar y analizar grandes cantidades de datos a gran velocidad, sino que también puede realizar razonamientos paso a paso y tomar acciones para lograr objetivos determinados.

1. La velocidad salva vidas: La IA puede ayudar a aprovechar la evidencia existente en momentos críticos de respuesta, generar conocimientos, que hasta ahora son costosos de producir, y posee la capacidad de crear simulaciones complejas que ayudan a predecir los resultados de diversos escenarios globales. . Entregar la evidencia correcta a las personas correctas en el momento correcto nunca ha estado tan cerca.

2. Aumentar la eficiencia, eliminar prejuicios y mejorar la confianza: Las tecnologías de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) poseen el poder de analizar, categorizar, etiquetar, recuperar y traducir textos en múltiples idiomas, mientras interpretan y comprenden los sentimientos en las comunicaciones.  La IA puede aprovechar una multitud de evaluaciones pasadas, resumiendo y sacando a la luz tendencias en los resultados, factores recurrentes de éxito y deficiencias.

La IA promete recuperar información relevante de prácticamente todos los informes de evaluación existentes en un abrir y cerrar de ojos, frente a un proceso que ahora lleva días. Y al revisar sistemáticamente los documentos, la IA puede enriquecer el contenido de los productos de evaluación y eliminar el sesgo selectivo que inevitablemente surge con los enfoques manuales y dirigidos por humanos. Además de responder automáticamente a consultas específicas, la IA ayudará a preparar nuevos productos de evidencia a partir de los documentos seleccionados y de calidad garantizada que se le introduzcan.

3. Analizar el contexto y seguir el progreso: La IA puede acelerar la planificación y formulación de evaluaciones, apoyando el análisis del contexto de una intervención y ayudando a identificar desafíos y riesgos vinculados a un programa mientras se desarrollan estrategias de mitigación apropiadas. La IA podría realizar un seguimiento en tiempo real e informar sobre los resultados del programa, mejorando la transparencia y la rendición de cuentas. El acceso en tiempo real a la evidencia evaluativa reforzaría el papel de la evaluación como socio de aprendizaje y apoyaría la gestión adaptativa.

4. Intercambio de conocimientos, sistemas de recomendación: La IA no sólo podrá responder inmediatamente a las solicitudes de evidencia de los usuarios sino que, como Netflix o Spotify, ofrecerá una selección (de evidencia de evaluación) adecuada a su área de interés.

5. Humanos con robots: La aportación humana es esencial para establecer objetivos, ser garante de valores éticos, dar sentido a contextos complejos y garantizar la precisión del contenido generado por IA. Para ello, la educación y la gestión eficaz de los sistemas de IA son cruciales para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos asociados. La implementación de salvaguardias técnicas y estrategias de gobernanza holísticas es imprescindible a medida que comenzamos a poner a prueba la IA generativa.

La tecnología de IA nunca ha sido más accesible, más atractiva para usar y vislumbrar el futuro. La IA pronto pasará de ser una curiosidad a ser un lugar común.