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Introducción

En un mundo cada vez más complejo, la necesidad de enfoques innovadores en la Monitoreo y Evaluación (M&E) es crucial. El reciente documento de UNDP sobre el «MEL Sandbox» explora cómo los profesionales pueden equilibrar la predicción y la emergencia en sus prácticas de M&E. Este post desglosa los puntos clave y las implicaciones de este enfoque, destacando su importancia para evaluadores y evaluadoras.

Contenido del documento MEL Sandbox

a) Relevancia del texto para evaluadores y evaluadoras

El documento es relevante para los y las evaluadoras porque ofrece una perspectiva fresca sobre cómo manejar la tensión entre la necesidad de resultados predecibles y la flexibilidad para adaptarse a cambios inesperados. Este equilibrio es esencial para la efectividad de las intervenciones en contextos complejos.

b) Puntos más relevantes del texto

1. Equilibrio entre Predicción y Emergencia: El texto destaca la importancia de reconocer el valor tanto de la predictibilidad como de la emergencia. La predictibilidad es útil a corto plazo y en contextos con pocos actores, mientras que la emergencia es crucial para cambios a largo plazo y en sistemas complejos.
2. Creatividad en MEL: Katherine Haugh introduce el concepto de la «zona de creatividad en MEL», donde se desarrollan y prueban nuevos enfoques que equilibran la predictibilidad y la emergencia.
3. Mejora de Prácticas Existentes: Howard White aboga por mejorar el uso de enfoques de MEL existentes en lugar de crear nuevos, enfatizando la importancia de la retroalimentación y el aprendizaje continuo.
4. Prácticas Emergentes: Ivan Tibemanya comparte experiencias sobre cómo las prácticas emergentes pueden complementar la predictibilidad, destacando la importancia de la flexibilidad y la adaptación en los marcos de responsabilidad.

c) Implicaciones más relevantes

1. Adaptabilidad y Flexibilidad: Los marcos de responsabilidad deben permitir la emergencia y la adaptación, no solo resultados predeterminados. Esto implica un cambio en cómo se percibe y se implementa la responsabilidad en proyectos de desarrollo.
2. Cultura de Aprendizaje: Fomentar una cultura donde el fracaso se vea como una oportunidad de aprendizaje es crucial. Esto incluye prácticas como las «FLOP Fests» de IRI, que se centran en aprender de los fracasos.
3. Participación y Colaboración: La colaboración con socios locales y la participación en evaluaciones participativas son esenciales para mejorar la adaptabilidad y la efectividad de las intervenciones.

Conclusión

El «MEL Sandbox» de UNDP ofrece una guía valiosa para los y las evaluadoras que buscan navegar la complejidad de los sistemas actuales. Al equilibrar la predictibilidad y la emergencia, y fomentar una cultura de aprendizaje y adaptación, los profesionales de MEL pueden mejorar  la ejecución de sus intervenciones. Este enfoque es innovador y interesante para enfrentar los desafíos del mundo moderno.

Fuentes Referencia

Muhereza, S., & Haugh, K. (2024). MEL Sandbox: Between Prediction and Emergence: Practitioners’ Takes and Tactics. UNDP Strategic Innovation.

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Introducción

El aprendizaje es un proceso complejo que ha sido estudiado desde diversas perspectivas a lo largo de la historia. Tres de las corrientes más influyentes en la psicología del aprendizaje son el conductismo, el cognitivismo y el constructivismo. Cada una de estas teorías ofrece una visión única sobre cómo adquirimos conocimientos y habilidades.

Conductismo

El conductismo, originado a principios del siglo XX, se centra en el estudio de comportamientos observables. Los principales autores de esta corriente son John B. Watson y B.F. Skinner. Watson introdujo el concepto de condicionamiento clásico, mientras que Skinner desarrolló el condicionamiento operante, que se basa en el uso de refuerzos y castigos para moldear el comportamiento

El enfoque conductista se centra en la relación entre estímulos y respuestas, con el objetivo de predecir y controlar el comportamiento.

Cognitivismo

El cognitivismo surgió en la década de 1950 como una reacción al conductismo. Esta corriente se enfoca en los procesos mentales internos, como la percepción, la memoria y el pensamiento. Jean Piaget y Jerome Bruner son dos de los principales exponentes del cognitivismo. Piaget propuso la teoría del desarrollo cognitivo, que describe cómo los niños construyen su conocimiento a través de etapas

El objetivo del cognitivismo es entender cómo las personas procesan y almacenan la información.

Constructivismo

El constructivismo, desarrollado en las décadas de 1970 y 1980, sostiene que el aprendizaje es un proceso activo en el que los individuos construyen su propio conocimiento a través de la experiencia. Jean Piaget y Lev Vygotsky son figuras clave en esta corriente. Piaget destacó la importancia de la interacción con el entorno, mientras que Vygotsky enfatizó el papel del contexto social y cultural en el aprendizaje

El constructivismo busca fomentar un aprendizaje significativo y autónomo.

Conclusión

Cada una de estas corrientes ofrece herramientas valiosas para entender y mejorar el proceso de aprendizaje. El conductismo nos enseña sobre la importancia de los refuerzos, el cognitivismo nos ayuda a comprender los procesos mentales, y el constructivismo nos invita a ver el aprendizaje como una construcción activa del conocimiento. Juntas, estas teorías nos proporcionan una visión integral del aprendizaje humano

Retomamos las ideas de Thomas Archibald sobre «Habilidades de pensamiento crítico y evaluativo para la evaluación transformadora». Nos centramos en el «Pensamiento evaluativo para la evaluación transformadora«

Según Patton, “La evaluación es una actividad. El pensamiento evaluativo es una forma de hacer negocios. Esta distinción es fundamental. La evaluación es más útil y realmente se usa cuando el programa y la cultura organizacional manifiestan un pensamiento evaluativo”.

Thomas Archibald y su equipo definen el «Pensamiento evaluativo» como:

1. Aplicar el pensamiento crítico en el contexto de la evaluación.
2. Estar motivado por una actitud de curiosidad y una creencia en el valor de la evidencia.
3. Implicar la identificación de supuestos, plantear preguntas reflexivas y buscar una comprensión más profunda.
4. Utilizar la reflexión, la toma de perspectiva e informar las decisiones en preparación para la acción.

El pensamiento evaluativo es tanto un fundamento filosófico de la evaluación como una forma de desarrollar la capacidad de evaluación de individuos y organizaciones, liberando el poder de la indagación. Aquí hay algunas formas en que el pensamiento evaluativo se relaciona con la transformación de la evaluación:

1. Liderazgo descentralizado: Democratiza y descentraliza la investigación evaluativa, permitiendo que ciudadanos de todos los ámbitos participen en la recopilación, análisis y uso de datos.
2. Gestión del conocimiento: Aprovecha la sabiduría práctica y una pluralidad de formas de conocimiento y razonamiento. Enfrenta los «problemas complejos» con una reflexión en acción y experimentación continua, conduciendo a un conocimiento artesanal.
3. Pensamiento de sistemas y equidad: Al identificar suposiciones, adoptar múltiples perspectivas y explorar relaciones, el pensamiento evaluativo facilita el trabajo «glocal» orientado a los sistemas, prestando atención al poder, posicionamiento y prioridades para una evaluación equitativa.
4. Equilibrio entre intuición y racionalidad: Admite una pluralidad de formas de conocimiento mientras mantiene un ojo crítico sobre la credibilidad de las afirmaciones y la evidencia.

El pensamiento evaluativo no solo mejora la calidad de las evaluaciones, sino que también promueve una cultura de aprendizaje continuo y adaptación, esencial para enfrentar los desafíos complejos del mundo actual.

Algunos retos para la evaluación de programas en el presente y futuro pasan por adaptarse a un entorno cada vez más complejo y dinámico. Aquí hay algunos aspectos clave de este desafío:

1. Medición de Impacto a Largo Plazo: Evaluar el impacto sostenible de los programas en contextos cambiantes sigue siendo un desafío significativo.
2. Integración de Nuevas Tecnologías: La incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de big data puede mejorar la precisión y eficiencia de las evaluaciones, pero también requiere nuevas habilidades y enfoques.
3. Relevancia Estratégica: Asegurar que los temas evaluados sean estratégicamente relevantes y alineados con los objetivos a largo plazo de las organizaciones es crucial para maximizar el impacto de las evaluaciones.
4. Implementación de Recomendaciones: Las recomendaciones de las evaluaciones a menudo no se implementan de manera efectiva, lo que limita su capacidad para generar cambios significativos.
5. Coordinación y Colaboración: Mejorar la coordinación entre los departamentos de evaluación y otros departamentos dentro de las organizaciones es esencial para evitar duplicidades y asegurar una utilización eficiente de los recursos.

Abordar estos retos requiere un enfoque holístico y adaptativo, que combine la innovación tecnológica con una comprensión profunda de los contextos locales y las necesidades estratégicas de las organizaciones.

Soy un nostálgico, quiero seguir pensando que escribir posts en español sobre evaluación y aprendizaje en el sector de la ayuda internacional sigue teniendo múltiples beneficios, tanto a nivel personal como colectivo:

A Nivel Personal

1. Gestión del Conocimiento Personal:
   • Reflexión y Aprendizaje: Escribir te permite reflexionar sobre tus experiencias y aprendizajes, consolidando tu conocimiento y mejorando tu práctica profesional.
   • Desarrollo de Habilidades: La escritura regular mejora tus habilidades de comunicación y pensamiento crítico, esenciales para un evaluador.
   • Documentación: Mantener un registro escrito de tus ideas y experiencias facilita la revisión y el análisis a lo largo del tiempo, ayudándote a identificar patrones y áreas de mejora.
2. Visibilidad y Re-conocimiento:
   • Marca Personal: Publicar contenido te posiciona como un conocedor (no se si «expert@» es una palabra adecuada?) tu campo, aumentando tu visibilidad y tu reconocimiento (no porque te lo vayan a reconocer sino porque – quizas – te «re-conozcan» en algun momento).
   • Red de Contactos: Atraerás a otros profesionales interesados en los temas tratados, ampliando tu red de contactos y oportunidades de colaboración.

A Nivel Colectivo

1. Difusión del Pensamiento Evaluativo:
   • Accesibilidad del Conocimiento: Escribir en español hace que el conocimiento sobre evaluación y aprendizaje sea accesible para una audiencia más amplia, especialmente en América Latina y España.
   • Promoción de Buenas Prácticas: Compartir tus experiencias y lecciones aprendidas puede inspirar y guiar a otros profesionales en el sector, promoviendo mejores prácticas y estándares.
2. Cambio Colectivo y Gestión del Conocimiento:
   • Fomento del Debate: Tus posts pueden generar discusiones y debates constructivos, enriqueciendo el campo de la evaluación con diversas perspectivas y enfoques (una vez uno de mis posts dio pie a un panel en un evento i).
   • Innovación y Mejora Continua: Al compartir ideas y recibir retroalimentación (aunque en los posts / blogs no suele haber gran retroalimentacion), contribuyes a la innovación y mejora continua en el sector de la ayuda internacional.
   • Construcción de Comunidad: Crear una comunidad de práctica en torno a colegas ineresados o experimentad@s o que escriben temas relacionados, puede facilitar el intercambio de conocimientos y experiencias, fortaleciendo la capacidad colectiva para enfrentar desafíos complejos.

En la Era de la Inteligencia Artificial

1. Humanización del Conocimiento:
   • Narrativas Humanas: En un mundo dominado por la tecnología, las historias y experiencias personales aportan una dimensión humana que las máquinas no pueden replicar (todavía?) [1].
   • Contextualización: La inteligencia artificial puede procesar datos, pero l@s evaluador@s aportan (todavía?) el contexto y la interpretación necesarios para comprender plenamente los resultados y su impacto[2].
2. Complementariedad:
   • Sinergia con la Tecnología: Utilizar herramientas de IA para analizar datos y tendencias puede complementar tus posts, proporcionando una base sólida de evidencia para tus argumentos[3].
   • Acceso a Información: La IA puede ayudarte a acceder y sintetizar grandes volúmenes de información, permitiéndote enfocarte en el análisis crítico y la generación de ideas innovadoras.

Referencias

[1] Does the international aid sector need storytelling? – DevelopmentAid

[2] Using language to support humanitarians – Translators without Borders Blog

[3] Evaluation, Accountability and Learning (MEAL) Handbook