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May 26 2024

Tejiendo la Teoría del Aprendizaje Social en la Evaluación de Programas

La Teoría del Aprendizaje Social (TAS) de Albert Bandura, una joya de la psicología y la educación, tiene un alcance que va más allá, encontrando su lugar en la evaluación de programas. Aquí, vamos a desentrañar cómo los hilos de la TAS pueden tejerse en la tela de la evaluación de programas para crear un tapiz más rico y efectivo.

El Baile del Aprendizaje Observacional y la Evaluación

Imagina el aprendizaje observacional como un baile. En este baile, los individuos aprenden nuevos pasos no solo practicando, sino también observando a otros bailarines. En el escenario de la evaluación de programas, los evaluadores pueden invitar a bailarines expertos (modelos de comportamiento) para demostrar los pasos (habilidades y comportamientos) deseados. Los participantes, como espectadores atentos, pueden aprender estos pasos observando, llevando a una adquisición de habilidades más rápida y efectiva.

Los Procesos de Mediación: El Puente entre Estímulos y Respuestas

Los procesos de mediación actúan como un puente cognitivo entre los estímulos y las respuestas. Son como el director de orquesta en una sinfonía, guiando cómo los participantes procesan la información y aprenden durante el programa. Los evaluadores, al entender esta sinfonía cognitiva, pueden afinar sus intervenciones para mejorar la melodía de los resultados del programa.

Determinismo Recíproco: Un Diálogo entre el Individuo y su Entorno

El determinismo recíproco es como un diálogo entre el individuo y su entorno. En la evaluación de programas, los evaluadores pueden prestar atención a este diálogo. Por ejemplo, cómo los cambios en el guión del entorno del programa pueden influir en las líneas del comportamiento de los participantes, y viceversa. Este entendimiento puede ayudar a los evaluadores a identificar factores que pueden estar cambiando el curso de la trama de los resultados del programa.

Impacto Cultural: El Color Local en el Aprendizaje Observacional

Finalmente, la TAS pinta el aprendizaje observacional con los colores de la cultura local. En la evaluación de programas, este color local puede ser crucial para entender cómo las normas y valores culturales pueden influir en el lienzo de la eficacia del programa. Los evaluadores, como artistas sensibles, pueden considerar estas influencias culturales al diseñar y evaluar programas, resultando en obras de arte más culturalmente sensibles y efectivas.

En resumen, la Teoría del Aprendizaje Social ofrece una paleta de conceptos valiosos que pueden dar vida a la práctica de la evaluación de programas. Al considerar el aprendizaje observacional, los procesos de mediación, el determinismo recíproco y el impacto cultural, los evaluadores pueden pintar un cuadro de programas más efectivos que resulten en mejores resultados para los participantes.

 

 

 

 

 

 

 

Written by cplysy · Categorized: TripleAD

May 22 2024

Finding meaning in our work

I fell into the world of data visualization in 2008, when an executive at the non-profit I was working for at the time decided to send a few of the younger staff members to a local talk by Edward Tufte.

My colleagues were mostly underwhelmed, but I came away changed (and with his 4 books that were included with the ticket price). I can’t remember the talk, and I would not say that I’m a Tufte superfan now, or that I even was at the time. But before that moment, I just hadn’t given much thought to the more creative side of my data work.

The ideas brought me back to my childhood, when I was just a kid who liked to draw and was good at math. And the talk re-ignited my creative spark that had been lying dormant for years.

Finding purpose.

Before putting together the data storytelling workshop I’ll be delivering next week I asked a bunch of questions to some of the folk who showed interest. While the answers were varied and helpful, this particular response stuck.

How would learning about it help my career? I don’t know that either, but I’m experiencing pretty severe burnout right now and trying to find my way out of it by making shifts in my work that keep it interesting for me and useful for the people I work with, and this has potential to do that.

If you have been following my work for a little while, you may already know that I often find myself flirting with burnout. In the past year I have been diagnosed with ADHD, which was more of a confirmation than a discovery. My mind just likes to go in a million directions, some helpful, some not.

And when things start to get a little too overwhelming, I just need to take a step back and lean into purpose.

My mission.

In a nutshell I believe my job is to help program evaluators, data analysts, and researchers unlock their creative potential. And eventually, to become confident data designers.

I was thinking of this mission when going through a workbook activity shared within my entrepreneurship community. Especially when this question popped up.

When in your life, or in the lives of others you love, has the lack of this mission caused substantial pain or discomfort.

(Note: I’m part of SPI Pro, and this was shared by Pamela Slim who is one of our entrepreneurs in residence. Here is my affiliate link if you’re interested in applying.)

I believe in my own life, the times that I have been most frustrated with my job were when I had little control over the outcome of my work. Especially when the status quo created situations where data was wasted.

Those times when we spent thousands of hours finding interesting stories only to share them in the most boring way possible, and reaching the fewest potential audience members possible.

The solution I found was creativity. Learning data design gave me the tools I needed to bring practical change.

I believe that teaching practical creative skills to data folk gives them more power to challenge their own status quos. And helping them on the their journey to discovering this super power fulfills me more than any other thing that I do.

What is the meaning behind your own work?

I would love to know, leave me a comment if you’re up for sharing.

Written by cplysy · Categorized: freshspectrum

May 22 2024

El Viaje Fascinante de la Gestión del Conocimiento

Jigsaw-Aum

La gestión del conocimiento (GC) ha sido una travesía fascinante, evolucionando a lo largo de varias generaciones, cada una con sus propias fortalezas, debilidades y contribuyentes clave. Acompáñame en este viaje a través del tiempo para explorar la evolución de la GC.

  1. Primera Generación: La Era de las Herramientas y Tecnologías (1970s-1992)12

La primera generación de GC se centró en las herramientas y tecnologías para garantizar que el conocimiento valioso se compartiera y preservara3. Esta generación fue impulsada por la creciente disponibilidad de las tecnologías de la información.

Fortalezas: Esta generación permitió la recopilación y el almacenamiento sistemáticos de información, facilitando su acceso y recuperación4.

Debilidades: La dependencia de las tecnologías limitaba la GC a la información que podía ser fácilmente codificada y almacenada, dejando de lado el conocimiento tácito4.

Transición: La necesidad de aprovechar el conocimiento tácito y conectar a las personas conocedoras impulsó la transición a la siguiente generación3.

Grandes Pensadores: Durante esta generación, teóricos como Peter Drucker comenzaron a destacar la importancia del conocimiento en las organizaciones.

Aplicaciones Prácticas y Teorías: Las bases de datos y los sistemas de información se utilizaron para almacenar y recuperar información

.

  1. Segunda Generación: La Era de las Personas Conocedoras (1995-1997)12

La segunda generación de GC enfatizó a las personas conocedoras y cómo conectarlas mejor3. Esta generación reconoció que el conocimiento no solo reside en las bases de datos, sino también en las mentes de las personas.

Fortalezas: Esta generación reconoció el valor del conocimiento tácito y buscó formas de compartirlo a través de interacciones personales4.

Debilidades: La GC seguía siendo un desafío debido a la resistencia de las personas a compartir conocimientos y a la dificultad de codificar el conocimiento tácito4.

Transición: La creciente cantidad de información y la necesidad de encontrar conocimiento valioso impulsaron la transición a la siguiente generación3.

Grandes Pensadores: Durante esta generación, teóricos como Ikujiro Nonaka y Hirotaka Takeuchi desarrollaron el modelo SECI para explicar cómo se crea y comparte el conocimiento.

Aplicaciones Prácticas y Teorías: Se desarrollaron comunidades de práctica y se implementaron programas de mentoría para compartir conocimientos.

III) Tercera Generación: La Era del Contenido (1998-presente)32

La tercera generación de GC se centró en el contenido y la capacidad de encontrar conocimiento valioso3. Esta generación ha visto el auge de los motores de búsqueda, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Fortalezas: Esta generación ha mejorado la capacidad de buscar y recuperar información relevante de grandes conjuntos de datos4.

Debilidades: A pesar de los avances tecnológicos, sigue siendo un desafío gestionar el exceso de información y garantizar la calidad y relevancia del conocimiento4.

Grandes Pensadores: Durante esta generación, teóricos como Thomas H. Davenport y Laurence Prusak han hecho contribuciones significativas a la GC.

Aplicaciones Prácticas y Teorías: Los motores de búsqueda, los sistemas de gestión del conocimiento y las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan para gestionar y recuperar conocimiento.

En resumen, la GC ha evolucionado de centrarse en las herramientas y tecnologías, a las personas y finalmente al contenido. Cada generación ha aportado sus propias fortalezas y debilidades, y ha sido influenciada por grandes pensadores y teorías. A medida que avanzamos, es emocionante imaginar qué nos depara la próxim  a generación de GC.

IV) Cuarta Generación: La Era de la Inteligencia Artificial y la Transformación Digital (2022-presente)12

La cuarta generación de la gestión del conocimiento (GC) se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial (4IR) para optimizar la productividad y la eficiencia12. Esta generación utiliza sensores inteligentes, sistemas ciberfísicos, Internet de las Cosas (IoT), Internet de los Servicios (IoS), big data y análisis, realidad aumentada, robots autónomos, fabricación aditiva (impresión 3D) y computación en la nube2.

Fortalezas: Esta generación mejora la capacidad de buscar, recuperar y analizar información relevante de grandes conjuntos de datos3. También permite la creación de nuevas habilidades digitales1.

Debilidades: A pesar de los avances tecnológicos, sigue siendo un desafío gestionar el exceso de información, garantizar la calidad y relevancia del conocimiento, y abordar las preocupaciones éticas y de seguridad13.

Grandes Pensadores: Durante esta generación, teóricos como Muhammad Anshari y Mahani Hamdan han hecho contribuciones significativas a la GC, explorando el papel de las estrategias de GC en respuesta a la aparición de la 4IR12. En el ámbito práctico, Ben Little, CEO de Bloomfire, ha estado centrado en el futuro de la gestión del conocimiento y guía a la empresa centrada en la intersección de los humanos, el conocimiento y la tecnología3.

Aplicaciones Prácticas y Teorías: Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan para gestionar y recuperar conocimiento. También se están desarrollando nuevas habilidades digitales para la 4IR12.

En resumen, la gestión del conocimiento ha evolucionado más allá de la tercera generación, integrando tecnologías avanzadas y abordando las demandas de la Cuarta Revolución Industrial. Cada generación ha aportado sus propias fortalezas y debilidades, y ha sido influenciada por grandes pensadores y teorías. A medida que avanzamos, es emocionante imaginar qué nos depara la próxima generación de GC.

Written by cplysy · Categorized: TripleAD

May 21 2024

STOP!!! Using Colored Body Font

Brand colors are great.

Color-coding by category is greater.

But avoid using those brand colors as body font within paragraphs.

Colored font is okay for headers, but not for the body.

What’s Inside

0:00 Intro

0:31 Before: Example from a Public Workshop

1:33 After: Dark Dark Dark Gray Body Font

2:21 The Before-After Difference

Written by cplysy · Categorized: depictdatastudio

May 21 2024

Innovación y Liberación en Evaluación

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¿Estamos list@s para un viaje transformador en la evaluación de programas? ¡Abrochemos nuestros cinturones y preparémonos para despegar con las Estructuras Liberadoras (EL)!

Inclusión y Diversidad: Imagina un mundo donde cada voz cuenta. Las EL hacen de este mundo una realidad en la evaluación de programas. Con la técnica 1-2-4-All, cada participante o miembro del equipo tiene la oportunidad de ser escuchado. Es como un viaje desde la reflexión individual hasta la sinergia grupal, donde las ideas se construyen y se refinan a medida que se comparten.

Inteligencia Colectiva: ¿Alguna vez has soñado con tener un superpoder? Las EL nos dan uno: la sabiduría colectiva. La técnica Impromptu Networking es como una red de ideas, donde podemos pescar las experiencias y perspectivas de los demás, identificando desafíos comunes, soluciones potenciales y oportunidades para la colaboración.

Generación de Ideas: Utiliza la técnica “What, So What, Now What?” para reflexionar en tres etapas: identificar hechos (What), analizar su importancia (So What) y decidir los próximos pasos (Now What). Es como un viaje de descubrimiento, donde cada paso nos lleva más cerca de la solución.

Aprendizaje Iterativo: ¿Y si te dijera que podemos aprender de nuestros errores y mejorar constantemente? Las EL hacen posible este aprendizaje iterativo. Durante la ejecución de la evaluación, la técnica Troika Consulting es como un faro en la niebla, proporcionando retroalimentación y consejos sobre los desafíos que encontramos en el camino.

Acciones Concretas: ¿Te sientes atrapado a veces? Las EL te dan las llaves para liberarte. La técnica 15% Solutions te ayuda a identificar acciones que están dentro de tu control para mejorar la ejecución de la evaluación. Es como tener una brújula que siempre te señala la dirección correcta.

Comunicación Efectiva: ¿Te has encontrado alguna vez con barreras de comunicación? Las EL pueden derribarlas. La técnica TRIZ es como un bisturí que corta las prácticas que obstaculizan la comunicación efectiva de los resultados de la evaluación. Además, podemos explorar otras técnicas como Shift & Share, que es como una feria de ideas, donde podemos compartir tus logros y aprender de los demás.

Las Estructuras Liberadoras revolucionan la evaluación de programas, transformándola en una danza de inclusión y colaboración. Estas estructuras, inyectando innovación y eficacia, desatan la inteligencia colectiva y valoran todas las voces. Facilitan un aprendizaje iterativo, siempre en movimiento, mejorando la adaptabilidad y eficacia de la evaluación. Técnicas como 1-2-4-All, Impromptu Networking, “What, So What, Now What?”, Troika Consulting, 15% Solutions, TRIZ y Shift & Share están listas para ser aplicadas en todas las etapas de la evaluación. Este enfoque revolucionario marca una diferencia significativa, llevando la evaluación de programas a nuevos niveles de eficacia e innovación.

En resumen, las Estructuras Liberadoras (EL) son como un cohete que puede lanzar la práctica de la evaluación de programas a nuevas alturas de eficacia e innovación. ¿Estamos list@s para el despegue? ¡Exploremos las estrellas de la evaluación de programas junt@s con las Estructuras Liberadoras!

 

 

 

 

 

 

 

Rigoberta Bandini – Ay Mamá (Letra + Video HD) | Benidorm Fest 2022

 

Written by cplysy · Categorized: TripleAD

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